Przejdź do treści

Prompt chaining (łańcuchowanie promptów)

Definicja

Prompt chaining to technika, w której jedno zadanie dzieli się na kilka krótszych promptów (kroków), a wynik jednego kroku staje się wejściem do następnego.

Co to w zasadzie jest?

Zamiast prosić AI o „wszystko naraz”, prowadzisz ją etapami. To działa podobnie jak praca z człowiekiem: 1) najpierw zbieramy informacje, 2) potem robimy szkic, 3) na końcu dopracowujemy styl i poprawność.

Efekt: mniej chaosu, lepsza kontrola jakości, łatwiej znaleźć miejsce, gdzie coś się psuje.

Praktyczne zastosowania (konkretne scenariusze)

Scenariusz 1: Tekst

  • Cel: „Zrób plan → napisz szkic → uprość język → sprawdź fakty.”.
  • Wejście: zadanie złożone z kilku etapów.
  • Kroki: podziel zadanie -> wykonaj kroki -> scal wynik.
  • Rezultat: bardziej kontrolowany proces.
  • Zabezpieczenie: walidacja między krokami.

Scenariusz 2: RAG

  • Cel: „Zdefiniuj pytanie → wybierz źródła → streszcz → odpowiedz.”.
  • Wejście: zadanie złożone z kilku etapów.
  • Kroki: podziel zadanie -> wykonaj kroki -> scal wynik.
  • Rezultat: bardziej kontrolowany proces.
  • Zabezpieczenie: walidacja między krokami.

Scenariusz 3: Bezpieczeństwo

  • Cel: „Wypisz ryzyka → zaproponuj zabezpieczenia → ułóż checklistę.”.
  • Wejście: zadanie złożone z kilku etapów.
  • Kroki: podziel zadanie -> wykonaj kroki -> scal wynik.
  • Rezultat: bardziej kontrolowany proces.
  • Zabezpieczenie: walidacja między krokami.

Ryzyka i jak je ograniczać

Ryzyko 1: Utrata kontekstu między krokami

  • Ryzyko: utrata kontekstu między krokami.
  • Jak ograniczać: krótkie podsumowania po każdym kroku + jasny format przekazywania wyniku.

Ryzyko 2: „nadpisanie” celu (kroki rozjeżdżają się)

  • Ryzyko: „nadpisanie” celu (kroki rozjeżdżają się).
  • Jak ograniczać: stałe kryteria jakości i przypominanie celu w każdym kroku.

Ryzyko 3: Koszt rośnie (więcej kroków = więcej tokenów)

  • Ryzyko: koszt rośnie (więcej kroków = więcej tokenów).
  • Jak ograniczać: minimalizuj tekst w przejściach, używaj bulletów, tnij zbędne fragmenty.

Mapa powiązań

  • Prompt → chaining to sposób używania promptów.
  • Prompt systemowy → może trzymać stałe zasady w tle.
  • Okno kontekstowe → ogranicza, ile „zmieści się” w procesie.
  • Ewaluacja → łatwiej ocenić jakość krok po kroku.
  • Mini-przepływ: Krok 1 → wynik → Krok 2 → wynik → Krok 3 → final

Diagram

flowchart LR
    A[Krok 1]
    B[Wynik 1]
    C[Krok 2]
    D[Wynik 2]
    E[Final]
    A --> B --> C --> D --> E

Diagram pokazuje, że złożone zadanie można rozłożyć na kilka krótkich promptów połączonych w sekwencję.

Dalsza lektura